20多年来，亚马逊一直在使用机器学习。由于成千上万的工程师专注于整个公司的机器学习，因此亚马逊零售页面，产品，履行技术，商店通过某种方式使用机器学习而得到改进。现在，AWS向所有开发人员提供用于训练亚马逊工程师的机器学习课程。

许多AWS客户都有这种热情，所以我们的使命是将机器学习从一些以前只有规模最大、资金最充足的技术公司才能使用，转移到每个开发人员的手中。

得益于Amazon SageMaker，Amazon Rekognition，Amazon Comprehend，Amazon Transcribe，Amazon Polly，Amazon Translate和Amazon Lex等服务，数以万计的开发人员已经开始通过机器学习构建更智能的应用程序。

无论他们在机器学习过程如何，我们经常从客户那里听到的一个问题是：“我们如何加速团队中机器学习技能的发展？”开放的这些课程作为新AWS训练和认证机器的一部分提供学习服务，便是答案的一部分。

课程包括超过30个自助式，自定进度的数字课程，并为四个关键群体提供超过45小时的课程，视频和实验室：开发人员，数据科学家，数据平台工程师和商业专业人士。

每门课程都从基础知识入手，并以现实世界的示例和实验室为基础，允许开发人员通过亚马逊必须解决的一些有趣问题来探索机器学习。这些包括使用来自IMDb（亚马逊子公司）的数据预测礼品包装资格，优化交付路线或预测娱乐奖提名。课程有助于整合最佳实践，并演示如何开始使用各种AWS机器学习服务，包括Amazon SageMaker，AWS DeepLens，Amazon Rekognition，Amazon Lex，Amazon Polly和Amazon Comprehend。